ระบบธุรกิจอัจฉริยะและปัญญาประดิษฐ์มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ แต่มักจะเข้าใจผิดเป็นเครื่องมือในบริบทขององค์กร

กล่าวง่ายๆว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำรวจการใช้ระบบคอมพิวเตอร์เพื่อเลียนแบบคุณลักษณะต่างๆของปัญญาของมนุษย์เช่นการแก้ปัญหาการเรียนรู้และการตัดสิน แม้ว่าจะอยู่ในช่วงวัยเด็กทางเทคโนโลยี แต่ธุรกิจต่างๆก็มองเห็นศักยภาพอย่างมากใน AI สำหรับการรู้จำเสียงการตัดสินใจและทุกสิ่งที่อยู่ระหว่างนั้น ก ผลสำรวจปี 2560 จัดทำโดย PwC แสดงให้เห็นว่าผู้นำธุรกิจกว่า 72 เปอร์เซ็นต์เชื่อว่าการใช้ AI สามารถ“ ช่วยให้มนุษย์มีสมาธิในการทำงานที่มีความหมาย”

ทั้ง AI และ BI มีคีย์และในบางกรณีแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ทับซ้อนกัน

Business Intelligence (BI) หมายถึงการใช้เทคโนโลยีและเครื่องมือต่างๆในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจ วัตถุประสงค์หลักของ BI คือการให้ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เป็นประโยชน์แก่ บริษัท เพื่อช่วยในการตัดสินใจ การใช้ BI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ตัดสินใจเร็วกว่าที่ทำได้เกือบห้าเท่า .

ทั้ง AI และ BI มีคีย์และในบางกรณีแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ทับซ้อนกัน อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างที่สำคัญระหว่างเทคโนโลยีเหล่านี้ที่ธุรกิจควรเข้าใจ บทความนี้ให้ภาพรวมของเป้าหมายและกรณีการใช้งานของ AI และ BI การทำความเข้าใจความแตกต่างเหล่านี้สามารถชี้แจงได้ว่า AI และ BI เสริมกันอย่างไรและอาจช่วยให้ธุรกิจสามารถประหยัดทรัพยากรที่มีค่าลงได้

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าฉันมี llc ประเภทใด

เป้าหมายของ AI และ BI นั้นแตกต่างกันมาก

เป้าหมายหลักของ BI

BI มีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงกระบวนการรวบรวมรายงานและวิเคราะห์ข้อมูล การใช้ BI ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถปรับปรุงคุณภาพของข้อมูลที่รวบรวมและความสอดคล้องกับข้อมูลที่รวบรวมได้

ขณะที่ Michael F.Gorman ศาสตราจารย์ด้านการจัดการการปฏิบัติการและวิทยาศาสตร์การตัดสินใจที่มหาวิทยาลัยเดย์ตันในโอไฮโอ กล่าวในบทความที่ตีพิมพ์โดยนิตยสาร CIO ,“ [Business Intelligence] ไม่ได้บอกคุณว่าต้องทำอะไร มันบอกคุณว่าอะไรคืออะไรและคืออะไร”

กล่าวอีกนัยหนึ่งเครื่องมือ BI สามารถเปลี่ยนรีมข้อมูลที่มีเสียงดังให้กลายเป็นภาพที่สอดคล้องกันได้ แต่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้มีใบสั่งยาที่ชัดเจนว่าควรใช้ข้อมูลนั้นอย่างไรในการตัดสินใจ

บริษัท ต่างๆเช่น Microsoft, Oracle และ Tableau ได้พัฒนาเครื่องมือ BI สำหรับฟังก์ชันทางธุรกิจที่หลากหลายรวมถึง HR, การขายและการตลาด ด้วยการตรวจสอบทุกสิ่งที่ธุรกิจทำในแต่ละวันและใช้ข้อมูลเพื่อสร้างสเปรดชีตเมตริกประสิทธิภาพแดชบอร์ดแผนภูมิกราฟและการแสดงภาพที่เป็นประโยชน์อื่น ๆ ทำให้ธุรกิจสามารถจัดระเบียบข้อมูลและทำการตัดสินใจที่ยากแบบเดิม ๆ ได้ง่ายขึ้นมาก การนำโซลูชัน BI มาใช้เพิ่มขึ้นเกือบ 50 เปอร์เซ็นต์ในช่วงสามปีที่ผ่านมา .

เป้าหมายหลักของ AI

การสร้างแบบจำลองปัญญาของมนุษย์เป็นหนึ่งในเป้าหมายหลักของปัญญาประดิษฐ์ ด้วยการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมของมนุษย์และกระบวนการคิดโปรแกรม AI สามารถเรียนรู้และตัดสินใจอย่างมีเหตุผล

แอพจุดขาย Android

ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่สร้างและดำเนินการโปรแกรม AI มักจะพยายามตอบคำถามบางอย่าง: เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และปรับตัวได้หรือไม่? เครื่องจักรสามารถพัฒนาสัญชาตญาณที่เชื่อถือได้หรือไม่?

การสำรวจคำถามเหล่านี้สามารถให้ประโยชน์อย่างมากสำหรับธุรกิจที่เต็มใจลงทุนและทดลอง เช่น บทความ ApeeScape Insights ที่ผ่านมา ได้สำรวจโดยใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่นแชทบอทสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไรได้มากขึ้น

นอกเหนือจากการชี้แจงภาพที่ยุ่งเหยิงแล้ว AI ยังสามารถจัดหาใบสั่งยาที่เป็นมนุษย์และสามารถดำเนินการตามใบสั่งยาเหล่านั้นได้ด้วยตนเอง

ซึ่งแตกต่างจาก BI ซึ่งทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลง่ายขึ้นมาก แต่ปล่อยให้การตัดสินใจอยู่ในมือของมนุษย์ AI สามารถช่วยให้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจทางธุรกิจได้ด้วยตนเอง ตัวอย่างเช่นแชทบอทสามารถตอบคำถามของลูกค้าได้โดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ นอกเหนือจากการอธิบายภาพที่ยุ่งเหยิงแล้ว AI ยังสามารถจัดหาใบสั่งยาที่เป็นมนุษย์และสามารถดำเนินการตามใบสั่งยาเหล่านั้นได้ด้วยตนเอง

รับจาวาสคริปต์วันที่และเวลา

BI เทียบกับ AI Use-Cases

กรณีการใช้งาน BI Enterprise

BI กลายเป็นสิ่งที่แพร่หลายและเป็นพื้นฐานของวิธีการดำเนินงานขององค์กรต่างๆที่หลายคนอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่าพวกเขาพึ่งพามัน ใครก็ตามที่ใช้ Microsoft Excel หรือโปรแกรมสเปรดชีตอื่นในบริบททางธุรกิจได้โต้ตอบกับ BI สเปรดชีตช่วยให้ธุรกิจสามารถจัดระเบียบวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่จะเป็นไปได้

หลาย บริษัท ยังใช้ BI เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของตนให้ดีขึ้น ธุรกิจมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้าผ่านอินเทอร์เฟซที่หลากหลายรวมถึงอีเมลแชทบอทและโซเชียลมีเดีย เครื่องมือ BI สามารถรวบรวมข้อมูลลูกค้าจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกันเหล่านี้และนำเสนอในรูปแบบที่สอดคล้องกันและเป็นหนึ่งเดียว การรวบรวมและสังเคราะห์ข้อมูลจากจุดติดต่อเหล่านี้จะทำให้ธุรกิจมีความเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นว่าลูกค้าคือใครและจะให้บริการอย่างไรให้ดีที่สุด

บริษัท ต่างๆยังใช้ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน เครื่องมือ BI สามารถติดตามตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลักแบบเรียลไทม์ช่วยให้ธุรกิจระบุและแก้ไขปัญหาได้เร็วกว่าที่ทำได้

แอปพลิเคชัน BI ทั่วไป ได้แก่ สเปรดชีตเครื่องมือแสดงข้อมูลเครื่องมือคลังข้อมูลและซอฟต์แวร์การรายงาน

โดนแฮกหมายเลขบัตรเครดิตพร้อมรายละเอียด

กรณีการใช้งาน AI Enterprise

มีกรณีการใช้งาน AI สำหรับองค์กรมากมายตั้งแต่การปรับปรุงการวินิจฉัยทางการแพทย์ไปจนถึงการออกแบบกริดพลังงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและทำความเข้าใจกับลูกค้ารายย่อยได้ดีขึ้น เช่น บทความล่าสุดของ Harvard Business Review อธิบายว่าแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักจะอยู่ในกลุ่มเดียวหรือสามชุดรวมกัน ได้แก่ กระบวนการอัตโนมัติความเข้าใจเชิงลึกทางปัญญาและการมีส่วนร่วมทางปัญญา

ระบบอัตโนมัติในกระบวนการถือเป็นแอปพลิเคชันระดับองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ฉูดฉาดน้อยที่สุด แต่มีคุณค่ามากที่สุด แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถอัปเดตข้อมูลและบันทึกของลูกค้าโดยอัตโนมัติจัดการกับการสื่อสารกับลูกค้าสำเร็จรูปและให้คำแนะนำพื้นฐานเกี่ยวกับสัญญาและเอกสารที่เป็นมาตรฐาน ตามบันทึกของ Harvard Business Review แอปพลิเคชันเหล่านี้ซึ่งสามารถแทนที่ฟังก์ชันแบ็คออฟฟิศและการดูแลระบบของมนุษย์ได้มักมาพร้อมกับผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูง

แอปพลิเคชันด้านความรู้ความเข้าใจซึ่ง Harvard Business Review อธิบายว่าคล้ายกับ“ การวิเคราะห์เกี่ยวกับสเตียรอยด์” มีขั้นสูงกว่าแอปพลิเคชันกระบวนการอัตโนมัติที่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงได้ตลอดเวลาขณะที่โต้ตอบกับผู้ใช้และข้อมูล แอปพลิเคชันดังกล่าวสามารถทำนายพฤติกรรมของลูกค้าจัดหาโซลูชันความปลอดภัยด้านไอทีที่ได้รับการปรับปรุงและสร้างโฆษณาที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล

แอปพลิเคชันที่ใช้อินเทอร์เฟซการมีส่วนร่วมทางปัญญากับพนักงานและลูกค้าโดยตรง ซึ่งรวมถึงแชทบอทซึ่งสามารถให้คำแนะนำทางการแพทย์ตอบคำถามภายใน บริษัท ให้บริการลูกค้าทั่วไปและอื่น ๆ

c++ สำหรับโปรแกรมเมอร์

Business Intelligence ต้องการปัญญาประดิษฐ์หรือไม่?

BI และ AI มีความแตกต่างกัน แต่เสริมกัน “ ความฉลาด” ใน AI หมายถึงความฉลาดทางคอมพิวเตอร์ในขณะที่ใน BI นั้นหมายถึงการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดมากขึ้นซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลและการแสดงภาพสามารถให้ผลได้ BI สามารถช่วยให้ บริษัท ต่างๆนำข้อมูลจำนวนมหาศาลมารวบรวม แต่การแสดงภาพและแดชบอร์ดอย่างเรียบร้อยอาจไม่เพียงพอเสมอไป

ด้วยการผสมผสานระหว่าง AI และ BI ธุรกิจสามารถสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นแผนปฏิบัติการที่สอดคล้องกันได้

AI สามารถเปิดใช้งานเครื่องมือ BI เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและเป็นประโยชน์จากข้อมูลที่พวกเขาวิเคราะห์ ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถชี้แจงความสำคัญของจุดข้อมูลแต่ละจุดในระดับที่ละเอียดและช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์เข้าใจว่าข้อมูลนั้นสามารถแปลเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างไร ด้วยการผสมผสานระหว่าง AI และ BI ธุรกิจสามารถสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลให้เป็นแผนปฏิบัติการที่สอดคล้องกันได้

บริษัท เทคโนโลยีหลายแห่งตั้งแต่ บริษัท ยักษ์ใหญ่ไปจนถึง บริษัท ที่เพิ่งเริ่มต้นกำลังพยายามหาประโยชน์จากแนวทางนี้ แผนกวิจัยของ IBM ได้พยายามที่จะ“ คิดทบทวนสถาปัตยกรรมองค์กรและเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจโดยการรวมอัลกอริทึม AI ระบบแบบกระจายการโต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ของมนุษย์และวิศวกรรมซอฟต์แวร์” บทความล่าสุดในนิตยสาร CIO DataRobot ซึ่งเป็น บริษัท ที่พัฒนาโซลูชัน BI ที่ขับเคลื่อนโดยการสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์และการเรียนรู้ของเครื่อง DataRobot รายงาน CIO ช่วย บริษัท ด้านการดูแลสุขภาพใส่ AI ลงในระบบ BI:“ แพทย์และพยาบาล 240 คนรับคำทำนายและคำแนะนำจากแดชบอร์ด PowerBI ซึ่งเข้าถึงได้ผ่านแท็บเล็ตและสมาร์ทโฟน” ด้วยความช่วยเหลือของ DataRobot บริษัท ด้านการดูแลสุขภาพสามารถตั้งค่าสถานะผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงและกำหนดแผนการรักษาเชิงรุกได้

AI ยังสามารถนำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือ BI ที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้น เนื่องจากเครื่องมือเหล่านี้รับข้อมูลมากขึ้นโต้ตอบกับผู้ใช้มากขึ้นและปรับผลลัพธ์ที่คำแนะนำให้เป็นภายในพวกเขาจึงสามารถเรียนรู้ว่าคำแนะนำและการวิเคราะห์ประเภทใดที่มีประโยชน์มากที่สุดและปรับเปลี่ยนได้เอง AI แทนที่จะเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่เป็นมนุษย์ในท้ายที่สุดอาจให้การปรับปรุงเพิ่มเติมที่นำเครื่องมือ BI ไปสู่อีกระดับ

ดูเหมือนว่าอนาคตของ BI จะขึ้นอยู่กับ AI ในบางด้าน แม้ว่า AI และ BI จะมีความแตกต่างที่สำคัญ แต่ก็สร้างทีมที่มีประสิทธิภาพ ในอนาคตธุรกิจจะทำได้ดีที่จะไม่ถือว่า AI และ BI เป็นเทคโนโลยีที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง แต่เป็นการสำรวจและลงทุนเพื่อให้ตระหนักถึงศักยภาพที่พวกเขามีในการทำงานร่วมกันอย่างเต็มที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆสามารถแก้ปัญหาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของพวกเขาได้