จุดตัดของการออกแบบที่ยอดเยี่ยมและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้นคือแนวคิดหลักสองประการที่เสริมซึ่งกันและกันในขณะเดียวกันก็มีความแตกต่างในแนวทางของพวกเขาด้วย

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การใช้คำว่า 'data' เป็นครั้งแรกในช่วงทศวรรษที่ 1640 ตามมุมมองทั่วไปข้อมูลจะถูกรวบรวมและกลายเป็นข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับการตัดสินใจเมื่อได้รับการวิเคราะห์แล้ว

ข้อมูลที่วิเคราะห์สามารถช่วยเปิดเผยปัญหาให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาเหล่านั้นและประเมินประสิทธิผลของการแก้ปัญหา นี่เป็นเรื่องจริงไม่ว่าเราจะจัดการกับข้อมูลทางวิทยาศาสตร์หรือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบ

“ การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกุญแจสำคัญในการสร้างการออกแบบและประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ดีขึ้น” เขียน ออกแบบ Blog Editor Cameron Chapman

ดังนั้นการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงใช้ข้อมูล (ทั้งสองอย่าง เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ) เพื่อแจ้งให้ทราบ นักออกแบบ ตลอดกระบวนการออกแบบ การออกแบบที่ได้นั้นมีส่วนร่วมและปรับให้เข้ากับความชอบเป้าหมายและพฤติกรรมของผู้ใช้มากขึ้น

เมื่อพิจารณากระบวนการออกแบบแบบองค์รวมแล้วเราจะเห็นว่าการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหมาะสมกับที่ใด:

• การค้นพบ
  • การกำหนดปัญหา
  • การรวบรวมข้อมูล (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • การระดมความคิดและการวิเคราะห์
• ออกแบบ
  • พัฒนาโซลูชัน (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ย้ำ
• การตรวจสอบ
  • ข้อเสนอแนะ (จากข้อมูล)
  • ย้ำ

เราจะเอาข้อมูลมาจากไหน? ข้อมูลอาจมาจากหลายแหล่งเช่นการวิเคราะห์การทดสอบผู้ใช้การวิจัย (หลักรองกำเนิด) และการทดสอบการใช้งาน สามารถใช้ได้หลายวิธีตลอดกระบวนการออกแบบเนื่องจากไม่มีวิธีเดียวที่ใช้ได้กับทุกคนในทุกสถานการณ์ เคล็ดลับบางประการสำหรับการประยุกต์ใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบมีดังนี้

• ตัวเลขและบริบท - ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพทำงานร่วมกันเพื่อบอกเล่าเรื่องราวที่สมบูรณ์
• ข้อมูลที่หลากหลาย - การวิเคราะห์บันทึกการบริการลูกค้าข้อมูลการขายการสัมภาษณ์การสำรวจการทดสอบการใช้งานและการทดสอบ A / B เป็นตัวอย่างบางส่วน
• มีความอ่อนไหวต่อประสบการณ์ของมนุษย์ - ใช้ค่าเฉลี่ยเท่าที่จำเป็นยืนยันอย่างเสรีและอนุมานด้วยความระมัดระวัง
• การแบ่งปันมาตรฐาน - พัฒนาวิธีการพูดคุยและแบ่งปันข้อมูลเพื่อให้ทุกคนเข้าใจพื้นฐานร่วมกัน

ข้อมูลหนึ่งหรือสองส่วนจะไม่ให้ชุดผลลัพธ์ที่มีข้อมูลดีและเนื่องจากเป้าหมายคือการพัฒนาความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสบการณ์ในชีวิตประจำวันจึงเป็นความคิดที่ดีที่จะพิจารณาข้อมูลหลายประเภทให้ได้มากที่สุด

เมื่อเราสร้างงานออกแบบโดยอาศัยการวิจัยทฤษฎีหรือกระบวนการของผู้ใช้ข้อมูลนั้นจะเป็นข้อมูลที่ให้คำตอบแก่เราด้วยความน่าเชื่อถือมากขึ้น เราสามารถเดาและ“ ไปกับลำไส้ของเรา” แต่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงและไม่มีประสิทธิภาพ การวางกลยุทธ์มีประสิทธิภาพมากกว่าการคาดเดา

คำเตือน ง่ายต่อการย่อขนาดและตีความข้อมูลผิดพลาด เราอาจมุ่งเน้นไปที่แง่มุมหนึ่งและไม่สนใจสิ่งที่เราไม่สนใจหรือแทรกมุมมองแบบอัตวิสัยซึ่งสามารถนำทั้งผู้ออกแบบและผู้ใช้ไปในทางแคบ ๆ ความเป็นกลางใจที่เปิดกว้างและการพิจารณาจุดข้อมูลทั้งหมดเป็นแนวทางที่ดีในการดำเนินการ

เครื่องมือที่ใช้สำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ในฐานะนักออกแบบเราใช้ทั้งข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณเพื่อแจ้งและกำหนดรูปแบบการออกแบบของเราดังนั้นการทำความเข้าใจเครื่องมือบางอย่างที่สามารถใช้ได้จึงเป็นประโยชน์ นี่ไม่ใช่รายการทั้งหมดของเครื่องมือหรือซอฟต์แวร์เทคนิคต่างๆที่มีอยู่โดยละเอียด

เครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงปริมาณ

สิ่งนี้ถือว่ามีเครื่องมือเช่น Google Analytics, Adobe SiteCatalyst เป็นต้น

• เลิกตีกลับ - เครื่องมือหน้า Landing Page ที่ใช้ในการทดสอบ A / B เค้าโครงหน้าต่างๆ
• อย่างเหมาะสม - เครื่องมือหน้า Landing Page อีกอย่างที่ให้การวิเคราะห์และการทดสอบหน้า Landing Page หลายตัวแปร
• Google Optimize - เมื่อรวมเข้ากับ Google Analytics แล้ว Optimize ช่วยให้นักออกแบบเข้าใจว่าเว็บไซต์สามารถปรับปรุงได้อย่างไร

เครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเชิงคุณภาพ

• UserTesting - เครื่องมือสำหรับการวิจัยผู้ใช้ที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง
• ฮับการใช้งาน - แพลตฟอร์มการทดสอบผู้ใช้ระยะไกล end-t0-end
• การประชุมเชิงปฏิบัติการที่เหมาะสมที่สุด - ชุดเครื่องมือการใช้งานออนไลน์สำหรับเว็บไซต์และสถาปัตยกรรมข้อมูล
• ไข่บ้า - เครื่องมือแผนที่ความร้อนเพื่อช่วยทำความเข้าใจและปรับปรุงรูปแบบเว็บไซต์

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อองค์กรปฏิบัติตามมาตรฐานและแนวทางปฏิบัติในทีมออกแบบทั้งหมด แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดบางประการสำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ประสบความสำเร็จมีดังนี้

• ใช้ข้อมูลเชิงปริมาณเพื่อติดตามความคืบหน้าเมื่อมีการนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้เช่นเซสชันการวิเคราะห์อัตราตีกลับและผลลัพธ์แผนที่ความร้อน
• ใช้ การวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อค้นหาพื้นที่ปัญหา / โอกาสที่เหมาะสมและ จำกัด สมมติฐานให้แคบลง
• เขียนและจัดทำเอกสารสมมติฐานที่มีโครงสร้างดีซึ่งสามารถวัดและตรวจสอบได้
• มีกลยุทธ์การทดสอบที่สามารถสื่อสารได้ในวงกว้าง ควรมีความลึกไม่กี่ชั้น แต่ไม่มากเกินไปและควรอัปเดตเป็นระยะ

ไม่ควรใช้ข้อมูลในขณะที่เนื้อหามีประโยชน์ต่อกระบวนการออกแบบเพียงอย่างเดียว เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการถึงสถานการณ์ที่ความคิดเห็นในทันทีจากแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอาจนำไปสู่การสิ้นสุดโครงการโดยไม่ต้องคำนึงถึงอินพุตประเภทอื่น ๆ

การออกแบบโดยกำเนิด

ในขณะที่การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลขับเคลื่อนด้วยเชิงปริมาณและในระดับที่น้อยกว่าอินพุตเชิงคุณภาพการออกแบบเชิงกำเนิดจะแนะนำข้อมูลในกระบวนการออกแบบที่มีการไหลเวียนและวนซ้ำ

ในอุตสาหกรรมการผลิต การออกแบบโดยกำเนิดใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อเลียนแบบวิธีการวิวัฒนาการของธรรมชาติ พารามิเตอร์การออกแบบจะถูกป้อนลงในซอฟต์แวร์และอัลกอริทึมจะสำรวจการผสมผสานที่เป็นไปได้ทั้งหมดของโซลูชันซึ่งมักทำให้เกิดตัวเลือกหลายร้อยตัวเลือก

Generative design คือการสำรวจชุดค่าผสมที่เป็นไปได้ซึ่งในกระบวนการออกแบบเรียกว่าการวนซ้ำนั่นคือการหมุนเวียนผ่าน 'การออกแบบ' ต่างๆมากมายเพื่อให้ได้โซลูชันที่หลากหลาย

ในการออกแบบผลิตภัณฑ์แนวคิดนี้เหมือนกับไฟล์ กระบวนการคิดเชิงออกแบบ แทนที่จะใช้ซอฟต์แวร์ผู้คนกำลังทำซ้ำและคิด การออกแบบสร้างขึ้นจากชุดข้อมูล (ความคิดประสบการณ์ชีวิต ฯลฯ )

ในช่วงทศวรรษที่ 1980 ผู้เขียน ไบรอันลอว์สัน แนะนำชุดแบบฝึกหัดการออกแบบที่นักออกแบบและสถาปนิกทำงานเคียงข้างกันอย่างมีส่วนร่วม จนถึงจุดนี้นักออกแบบไม่เห็นความจำเป็นที่จะต้องรวม“ บุคคลภายนอก” เข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการของพวกเขา ในขณะที่มีการโต้เถียงกันในขณะนั้นความสำเร็จของแบบฝึกหัดเหล่านี้พิสูจน์ให้เห็นว่าแนวทางการกำเนิดในช่วงต้นเป็นสิ่งที่ถูกต้อง

Generative Design และกระบวนการออกแบบ

เช่นเดียวกับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลการออกแบบโดยกำเนิดเกิดขึ้นในทุกขั้นตอนของกระบวนการออกแบบ:

• การค้นพบ
  • การกำหนดปัญหา ( กำเนิด )
  • การรวบรวมข้อมูล (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • การระดมความคิดและการวิเคราะห์ ( กำเนิด )
• ออกแบบ
  • พัฒนาโซลูชัน (ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล)
  • ทำซ้ำ ( กำเนิด )
• การตรวจสอบ
  • ข้อเสนอแนะ (จากข้อมูล)
  • ทำซ้ำ ( กำเนิด )

โปรดทราบว่าด้วยการออกแบบใหม่ยังไม่มีข้อมูลที่จะวาดดังนั้นเราจึงมักจะทำการออกแบบโดยกำเนิดก่อน เมื่อเรามีแนวคิดที่จะเผยแพร่สู่โลกใบนี้แล้วเราสามารถรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของเราได้

หลักการนิยามสมดุลการออกแบบ

การออกแบบที่สร้างขึ้นและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเสริมซึ่งกันและกัน ด้วยการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเรามาถึงโซลูชันที่มี คงที่ เนื่องจากลักษณะเชิงปริมาณของข้อมูลเข้า จากนั้นเราใช้การออกแบบที่สร้างขึ้นและจบลงด้วยผลลัพธ์ที่ไม่ไหลเวียนซึ่งจะวนซ้ำและจัดรูปแบบเมื่อมีการเสนอแนวคิดเพิ่มเติม

การออกแบบทั่วไปสามารถมีบทบาทสำคัญในการช่วยให้นักออกแบบสามารถจัดการกับปัญหาที่ใหญ่กว่าที่พวกเขาอาจไม่สามารถแก้ไขได้ การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะยืนยันว่าปัญหาเหล่านั้นได้รับการแก้ไขเรียบร้อยแล้ว

นี่คือข้อดีบางประการของกระบวนการออกแบบโดยกำเนิด:

• เพิ่มความคิดสร้างสรรค์ - มีแนวคิดเพิ่มเติมเกิดขึ้นเนื่องจากลักษณะของการออกแบบที่สร้างขึ้นซ้ำ ๆ
• การออกแบบที่ครอบคลุม - การรวมเสียงและปัจจัยการผลิตที่แตกต่างกันเข้าไปในกระบวนการทำให้เกิดกระบวนการที่ครอบคลุมมากขึ้น
• ผลลัพธ์ที่เพิ่มขึ้น - เมื่อกระบวนการดำเนินต่อไปจนถึงขั้นตอนของการออกแบบจึงได้ผลลัพธ์ที่มากขึ้น

เครื่องมือที่ใช้สำหรับ Generative Design

เครื่องมือ นักออกแบบ การใช้สำหรับการออกแบบโดยกำเนิดนั้นแตกต่างจากที่เราใช้สำหรับการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมาก ด้วยการออกแบบโดยกำเนิดเราสนใจเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำซ้ำและเข้าใจผู้คนได้ดีขึ้นจากมุมมองเชิงคุณภาพ:

• กระดาษโพสต์อิท - วิธีที่ง่ายที่สุดในการสร้างไอเดีย โน้ตโพสต์อิทใช้ในการประชุมระดมความคิดเพื่อจับความคิดของผู้คนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย
• กระดานไวท์บอร์ด - การระดมความคิดเป็นแบบฝึกหัดที่เปิดโอกาสให้ผู้คนได้รับมุมมองจากภายนอกและคิดเป็นกลุ่ม
• Balsamiq - เครื่องมือซอฟต์แวร์ wireframing ความเที่ยงตรงต่ำมีประโยชน์สำหรับการทำซ้ำและรวบรวมความคิดเห็นของผู้ใช้
• ร่าง - เครื่องมือซอฟต์แวร์ยอดนิยมที่สามารถใช้สำหรับ wireframing การสร้างต้นแบบและการจำลองในทุกขั้นตอนของกระบวนการออกแบบ

การออกแบบที่ประสบความสำเร็จ

Generative design เป็นกระบวนการต่อเนื่องและการตรวจสอบประสบการณ์ของมนุษย์อย่างรอบคอบเนื่องจากเกี่ยวข้องกับปัญหาการออกแบบในมือ เคล็ดลับที่ควรทราบมีดังนี้

• การวิจัย UX - นำความคิดที่เน้นลูกค้าเป็นศูนย์กลางมาสู่กระบวนการออกแบบโดยเร็วที่สุด การออกแบบโดยกำเนิดขึ้นอยู่กับข้อเสนอแนะที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
• ทดสอบการออกแบบล่วงหน้า - การทดสอบซ้ำเป็นส่วนสำคัญของการออกแบบโดยกำเนิดและกำลังดำเนินอยู่ตลอดกระบวนการออกแบบ
• การออกแบบที่ครอบคลุม - การรวมผู้คนที่มีภูมิหลังและระดับประสบการณ์ที่แตกต่างกันจะช่วยนำมุมมองใหม่ ๆ มาสู่โต๊ะ

อนาคตที่ดีที่สุด

การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการออกแบบโดยกำเนิดอยู่ร่วมกันเพื่อสร้างประสบการณ์ของมนุษย์ที่ดีขึ้นผ่านการออกแบบ ข้อมูลและการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทำให้เรามีข้อมูลที่เป็นรูปธรรมที่เราสามารถใช้ในการวิเคราะห์ปัญหาได้

หากไม่ใช่ข้อมูลเราก็ไม่มีอะไรคุ้มค่าที่จะตรวจสอบ เมื่อเรามีชุดของวิธีแก้ปัญหาแล้วเราก็สามารถผสมผสานการออกแบบเชิงกำเนิดเพื่อช่วยกำหนดโซลูชันเหล่านั้นให้กลายเป็นผลลัพธ์ได้

ในหลาย ๆ วิธีการหลอมรวมกันของกระบวนการออกแบบเหล่านี้อาจรวมถึงอนาคตของการออกแบบนั่นคือการเชื่อมช่องว่างระหว่างความคิดในการออกแบบและการออกแบบแบบดั้งเดิม

เราเพิ่งเริ่มขีดข่วนพื้นผิวที่แนวทางการออกแบบทั้งสองนี้สามารถนำเราไปได้ หากการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นเครื่องมือสำคัญในผลิตภัณฑ์และบริการที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่สุดของโลกคุณจะได้รับประโยชน์มากมายจากการผสมผสานกับการออกแบบโดยกำเนิด บางทีทั้งสองอย่างอาจปูทางไปสู่การแก้ปัญหาการออกแบบที่ซับซ้อนได้

---

แจ้งให้เราทราบสิ่งที่คุณคิด! โปรดแสดงความคิดเห็นความคิดเห็นและข้อเสนอแนะของคุณด้านล่าง

•••

อ่านเพิ่มเติมในบล็อกการออกแบบ ApeeScape:

• หลักการออกแบบและความสำคัญ
• พอร์ตการลงทุน UX Designer ที่ดีที่สุด - กรณีศึกษาและตัวอย่างที่สร้างแรงบันดาลใจ
• สำรวจหลักการออกแบบของเกสตัลท์
• Adobe XD เทียบกับ Sketch - เครื่องมือ UX ใดที่เหมาะกับคุณ
• 10 UX สิ่งที่นักออกแบบชั้นนำใช้

ทำความเข้าใจพื้นฐาน

การวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการดึงข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งข้อมูลดิบ การออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยให้ธุรกิจเพิ่มรายได้ปรับปรุงประสิทธิภาพในการดำเนินงานและตอบสนองต่อแนวโน้มของตลาดเกิดใหม่ได้เร็วขึ้น

UX persona คืออะไร?

บุคคลคือการแสดงเป็นลายลักษณ์อักษรของผู้ใช้ที่ต้องการสำหรับผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณ จุดประสงค์ของบุคคลคือการนำมุมมองในโลกแห่งความเป็นจริงมาสู่โครงการของคุณผ่านสายตาของผู้ใช้เป้าหมาย Personas เป็นเครื่องมือออกแบบที่สำคัญสำหรับการเอาใจใส่และประสบการณ์ของผู้ใช้

Generative Research คืออะไร?

การวิจัยทั่วไปดำเนินการเพื่อสร้างข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้และพฤติกรรมของพวกเขา การวิจัยเชิงกำเนิดช่วยกำหนดปัญหาที่กำลังพิจารณา

การทดสอบการใช้งานใน UX คืออะไร?

การทดสอบการใช้งานคือการประเมินผลิตภัณฑ์หรือบริการโดยการทดสอบกับผู้ใช้ที่เป็นตัวแทน การทดสอบมักจะเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ที่ทำภารกิจต่างๆให้เสร็จในขณะที่ผู้สังเกตการณ์เฝ้าดูฟังและจดบันทึก มักเป็นส่วนหนึ่งของการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

อะไรนับเป็นข้อมูลเชิงปริมาณ

ได้มาจากการออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลข้อมูลเชิงปริมาณเป็นตัวเลขหรือข้อมูลที่สามารถเปลี่ยนเป็นสถิติที่ใช้งานได้ สิ่งที่นับเป็นข้อมูลเชิงปริมาณคือข้อมูลใด ๆ ที่สามารถวัดได้และสามารถนับได้